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而随着相关疾病发病率的逐年上涨以及微创、无创手术的进一步普及,AI+消化内镜影像也能有更广阔的商业空间。相应的,相比于对放射影像、超声影像、病理切片、眼底等医学影像的辅助筛查,消化内镜的AI辅助诊断工具也更具备作为独立医疗器械产品的临床价值和商业变现能力。

当然,也有不少机构开始盯住这块蛋糕:投入到消化内镜人工智能开发领域。公开资料显示,去年5月,日本奥林巴斯和富士公司宣布合作开发适合胃和肠道的AI辅助诊断产品;去年7月,日本癌症中心和NEC公司也在宣布开发出在结肠内窥镜中自动诊断息肉的人工智能;8月,华西-希氏医学人工智能中心发布了人工智能消化内镜产品,并宣称它能在胃镜下对息肉、肿瘤和静脉曲张进行准确识别。今年7月,腾讯觅影也发布了结直肠肿瘤筛查AI系统。等等。

提及到技术壁垒,刘敬家表示,消化内镜的病兆形态特征复杂——正常隆起、皱壁、脂肪颗粒等会对识别目标(息肉腺瘤等)造成干扰,无明显统计规律,常规深度学习方法并不适用于这类病变的识别 。对此,Wision A.I.采用了泛函分析算子理论的方法,即构造各种深度学习神经网络函数的不变子空间,并据此构造以深度学习神经网络为基函数的泛函识别函数 ,它摆脱了常规深度学习方法对图像形态的限制,模型构造难度更大。

而且,消化内镜图像是在整个动态过程中所截取的图像,图片质量受限于医生的操作手法或设备水平,借助AI识别要比其他的图像要更困难,对AI模型训练技术要求也很高。另外,做消化内镜时临床上每秒钟会有上百帧的内镜下视频流,要做到高速识别,不“丢帧”、不卡顿、不能有感觉上的延时,这对配套的硬件技术的要求也会很高。

团队方面,主要成员来自布朗、哥伦比亚、斯坦福、复旦、中科大等名校,团队成员曾供职于谷歌、高盛、亚马逊等公司,目前共有11人,其中技术团队是由曾在高盛做量化交易的模型师领衔。

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视频内窥镜:岳阳正规孔对中仪厂家
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在现代生活中,发达的工业产品为人们的生活带来诸多便利。在这些产品背后,离不开专家们与先进的工业检测设备联手,通过精准的工业检测保障生产的安全高效运行。一直以来,奥林巴斯都为工业领域提供高性能的设备。2018年9月28日,奥林巴斯在全球范围内推出IPLEX GX/GT工业视频内窥镜,为工业产品制造及维护提供高性能检测解决方案,开启了工业检测领域新的发展阶段。

近年来,航空、发电和制造领域的安全管理和质量保证日益获得重视。在这其中,工业内窥镜可以在无需拆卸相关设备的情况下,对发电设备、飞机发动机的维护及汽车零部件进行检测,发现隐藏在内部的安全隐患。在使用此类仪器检测包含大量组件的飞机发动机等设备时,可最大限度减少设备检测时的组件拆卸工作量,具有很高的应用价值。

IPELX GX/GT工业视频内窥镜可实现明亮清晰的图像(左为传统型号)

针对密闭空间内部的无损检测需求,奥林巴斯IPELX GX/GT工业视频内窥镜采用了新研发的LED光源,达到此前型号的两倍,能够呈现更加明亮的图片。另外,该设备从每秒30帧增加到每秒60帧的视频捕捉速度,让成像更加流畅。结合这些功能,可实现清晰的成像,有利于缩短检测时间,提高工作效率。

IPELX GX/GT工业视频内窥镜拥有可更换光源功能(左为白光LED,右为黑光(UV)LED)

另外,为了适用于不同的应用场景,奥林巴斯IPELX GX/GT工业视频内窥镜能够让照明单元在红外光(IR)和黑光(UV)以及可见光之间进行切换。红外光(IR)可用于黑暗环境中的检测,而黑光(UV)能够发现细微裂纹,避免传统的图像方式会有缺陷遗漏的风险。

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